Προγραμματισμός με το Scratch
Ιστορίες και παιχνίδια με blocks, καταστάσεις, δομές δεδομένων, αλγορίθμους και προσομοιώσεις.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Σκέψου, πειραματίσου, δημιούργησε. Εννέα διαδρομές στον προγραμματισμό, την ανάλυση δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, με θεωρία, ασκήσεις και το δικό σου εργαστήριο σε κάθε βήμα.
Από το πρώτο block στην πρώτη ολοκληρωμένη εφαρμογή.def explore(idea):
return idea + "∞"Ξεκίνα από τα θεμέλια ή πήγαινε κατευθείαν στην ενότητα που σε ενδιαφέρει.
Ιστορίες και παιχνίδια με blocks, καταστάσεις, δομές δεδομένων, αλγορίθμους και προσομοιώσεις.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Από τις πρώτες εντολές σε ασύγχρονες ροές, σχεδιασμό υπηρεσιών, αλγορίθμους και δοκιμές.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Αλγόριθμοι, αρχεία, αντικείμενα, συναλλαγές και ολοκληρωμένες εφαρμογές με ελεγχόμενη συμπεριφορά.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Προσβάσιμες ιστοσελίδες, προσαρμοστικές διατάξεις, φόρμες και εφαρμογές με έλεγχο δεδομένων.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Από συναρτήσεις και δείκτες σε διαχείριση μνήμης, δομές δεδομένων, πρωτόκολλα και έλεγχο σφαλμάτων.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Κλάσεις, συλλογές, σχεδιαστικά πρότυπα, ταυτόχρονη εκτέλεση και υπηρεσίες με ελέγξιμα συμβόλαια.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Καθαρισμός δεδομένων, ομαδοποιήσεις, ανάλυση χρονοσειρών και τμηματική επεξεργασία με Python, NumPy και pandas.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Ερωτήματα SQL με Python και DuckDB, συνενώσεις πινάκων, συναρτήσεις παραθύρου και ανάλυση αρχείων CSV, JSON και Parquet.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων με Python, NumPy και scikit-learn, από την προετοιμασία δεδομένων έως τις προβλέψεις.
Προχωρημένη πρακτική 31 - 40Εφαρμογές ΗΜΜΥ 41 - 70Μελέτησε την ιδέα και ένα ολοκληρωμένο παράδειγμα.
Άλλαξε τον κώδικα και παρατήρησε το αποτέλεσμα.
Δοκίμασε τέσσερις προκλήσεις σε κάθε μάθημα.
Σημείωσε όσα ανακάλυψες στο προσωπικό τετράδιο.
Μοιράσου μια πρόταση για οποιαδήποτε εργαστηριακή ενότητα ή μάθημα. Μια πιο καθαρή εξήγηση, μια νέα άσκηση ή μια μικρή αλλαγή μπορεί να κάνει τη διαφορά.
Οι προτάσεις διαβάζονται μόνο από τον Ευάγγελο Πεφάνη και δεν δημοσιεύονται.